{"id":135960,"date":"2017-11-02T13:13:00","date_gmt":"2017-11-02T11:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ruuvi.com\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/"},"modified":"2026-06-11T09:38:33","modified_gmt":"2026-06-11T06:38:33","slug":"digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/","title":{"rendered":"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein idealer Sensor w\u00fcrde immer ein exakt korrektes Ergebnis liefern. Wenn die Temperatur zum Beispiel 22,4371 \u00b0C (72,38678 \u00b0F) betr\u00e4gt, w\u00fcrden wir hoffen, dass unser Sensor immer 22,4371 \u00b0C als Temperaturmessung ausgibt. Es gibt jedoch verschiedene reale Ph\u00e4nomene, die verhindern, dass der Sensor den gew\u00fcnschten Wert liefert. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Heute konzentrieren wir uns auf Rauschen und Sprungantwort und werfen einen kurzen Blick auf Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch. Als Beispiel verwenden wir den Umweltsensor BME280 auf dem RuuviTag. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fangen wir mit der Aufl\u00f6sung an. Im obigen Beispiel betr\u00e4gt die \u201eechte\u201c Temperatur 22,4371 \u00b0C, der BME280 auf dem RuuviTag kann jedoch nur eine Aufl\u00f6sung von 2 Dezimalstellen bei der Temperatur liefern, d. h. 22,44 \u00b0C mit Rundung. Es ist m\u00f6glich, Oversampling und Rauschen zu nutzen, um die Aufl\u00f6sung zu verbessern; Wikipedia bietet dazu eine <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Oversampling#Resolution\">hervorragende Erkl\u00e4rung<\/a>. F\u00fcr diesen Blogbeitrag betrachten wir die Sensoraufl\u00f6sung als \u201eharte Grenze\u201c daf\u00fcr, wie gut die Messung sein kann, die wir erhalten.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W\u00e4hrend unser Sensor Messungen mit einer Aufl\u00f6sung von 0,01 \u00b0C liefern kann, liegt die absolute Genauigkeit bei 0,5 \u00b0C bei 25 \u00b0C und 1,0 \u00b0C bei 0 \u2026 65 \u00b0C. Das bedeutet, dass sowohl 21,94 \u00b0C als auch 22,94 \u00b0C \u201ekorrekte\u201c Ergebnisse f\u00fcr den BME280 w\u00e4ren. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obwohl zwei verschiedene Sensoren bei der absoluten Temperatur um ein Grad Celsius voneinander abweichen k\u00f6nnen, sollte der Unterschied zwischen zwei Messwerten desselben Sensors viel geringer sein. Der BME280 ist mit einem RMS-Rauschen (Root-Mean-Square) von nur 0,005 \u00b0C spezifiziert. Schauen wir uns eine simulierte Messreihe dieser beiden Beispiel-Sensoren an, von denen einer einen Offset von +0,25 \u00b0C und der andere von -0,25 \u00b0C hat.  <\/p>\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"430\" src=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements-series.png\" alt=\"Zwei simulierte Messreihen\" class=\"wp-image-3319\" srcset=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements-series.png 573w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements-series-450x338.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><figcaption>Zwei simulierte Messreihen<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die tats\u00e4chliche Temperatur liegt in der Mitte, aber das k\u00f6nnen wir aus den Messungen nicht wirklich wissen. Schlie\u00dflich k\u00f6nnte die echte Temperatur 22,7 \u00b0C betragen, wobei die blaue Linie fast exakt korrekt w\u00e4re und die gr\u00fcne Linie einen Offset von -0,5 \u00b0C h\u00e4tte \u2013 oder umgekehrt. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt keine M\u00f6glichkeit, die absolute Genauigkeit dieser Messungen zu verbessern. Wir k\u00f6nnten einen dritten Sensor nehmen und hoffen, dass er noch weiter von der echten Temperatur entfernt ist, wodurch der Bereich der echten Temperaturwerte, in dem alle Messungen noch g\u00fcltig sind, eingeschr\u00e4nkt wird. Wir k\u00f6nnen jedoch das Rauschen mithilfe von DSP verbessern.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Umweltsensor BME280 bietet eine integrierte Signalverarbeitung, n\u00e4mlich Oversampling (OS) und IIR-Filterung (Infinite Impulse Response). Oversampling bedeutet, dass eine Reihe von Messungen in schneller Folge durchgef\u00fchrt und diese gemittelt werden. Wenn die Messung ein zuf\u00e4lliges Rauschen aufweist (was immer der Fall ist), wird dieses Rauschen herausgemittelt. IIR bedeutet, dass die Historie fr\u00fcherer Messungen in die neue Messung \u201emitgenommen\u201c wird. W\u00e4hrend IIR zur Implementierung vieler verschiedener Filter verwendet werden kann, verf\u00fcgt der BME280 \u00fcber einen Tiefpassfilter, was bedeutet, dass schnelle Signal\u00e4nderungen unterdr\u00fcckt werden. Da sich ein tiefpassgefiltertes Signal nicht schnell \u00e4ndern kann, wird das Rauschen reduziert.     <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zoomen wir in das blaue Signal oben hinein und schauen uns IIR und OS f\u00fcr dieses Signal an.<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"487\" height=\"394\" src=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png\" alt=\"Simulierte Messungen und Ausgabewerte\" class=\"wp-image-3318\" srcset=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png 487w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements-450x364.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 487px) 100vw, 487px\" \/><figcaption>Punkte stellen simulierte Messungen dar und Linien sind Ausgabewerte<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir erinnern uns, dass die \u201eechte\u201c Temperatur 22,4371 \u00b0C betrug und der Offset 0,25 \u00b0C war. Daher sollte die durchschnittlich gemeldete Temperatur nahe bei 22,687 liegen, und das scheint sehr gut mit dem in den Linien sichtbaren Ergebnis \u00fcbereinzustimmen. Es ist anzumerken, dass diese Simulation nicht auf die Aufl\u00f6sung des BME280 gerundet wurde, das Ergebnis bleibt jedoch auch bei einer Rundung bestehen:  <\/p>\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"494\" height=\"375\" src=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/calculated-oversampled-value.png\" alt=\"Berechnete Oversampling-Werte\" class=\"wp-image-3320\" srcset=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/calculated-oversampled-value.png 494w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/calculated-oversampled-value-450x342.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 494px) 100vw, 494px\" \/><figcaption>Wir haben ein wenig geschummelt und den Oversampling-Wert bei jeder Probe berechnet: In der Realit\u00e4t w\u00fcrde der BME280 keine rohen Oversampling-Werte f\u00fcr die DSP-Verarbeitung ausgeben.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit dem theoretischen Wissen \u00fcber Oversampling und IIR machen wir uns nun an die praktische Erprobung mit einem Staubsauger, einem Vakuumbeutel und RuuviTags, die mit verschiedenen Oversampling- und IIR-Raten konfiguriert sind.<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"484\" height=\"645\" src=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tags-preassure.jpeg\" alt=\"RuuviTags unter Druck\" class=\"wp-image-3321\" srcset=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tags-preassure.jpeg 484w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tags-preassure-338x450.jpeg 338w\" sizes=\"auto, (max-width: 484px) 100vw, 484px\" \/><figcaption>Der Druck \u00e4ndert sich im Inneren der RuuviTags fast augenblicklich, daher ist er ideal f\u00fcr die Messung der Sprungantwort.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"154\" src=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-1024x154.png\" alt=\"RuuviTag-Druckgrafik\" class=\"wp-image-3322\" srcset=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-1024x154.png 1024w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-450x68.png 450w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-768x115.png 768w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-1536x231.png 1536w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-2048x308.png 2048w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graph-600x90.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Wenn sich der Druck \u00e4ndert, reagiert der h\u00f6chste IIR am langsamsten und ben\u00f6tigt fast eine Minute, um sich auf den neuen Wert einzupendeln.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie erwartet verlangsamt das IIR-Sampling die Reaktion. In diesem Bild ist jedoch kein Rauschen zu erkennen, da die relativen \u00c4nderungen so gro\u00df sind. Um das Rauschen zu betrachten, schauen wir uns die Standardabweichung der Messungen \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum an.  <\/p>\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"323\" src=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-1024x323.png\" alt=\"Druck- und Standardabweichungswerte &#xFC;ber einige Stunden\" class=\"wp-image-3323\" srcset=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-1024x323.png 1024w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-450x142.png 450w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-768x242.png 768w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-1536x485.png 1536w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-2048x646.png 2048w, https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/ruuvi-tag-preassure-graphs-stdev-600x189.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Druck- und Standardabweichungswerte \u00fcber einige Stunden<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Optisch sieht es so aus, als ob die Grafik mit 16-fachem Oversampling am \u201esaubersten\u201c ist und die wenigsten Wellen aufweist. Die Grafik der Standardabweichung scheint dieses intuitive Ergebnis zu best\u00e4tigen: Die Standardabweichung ist am geringsten, d. h. die Messwerte weichen am wenigsten voneinander ab. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die letzte \u00dcberlegung gilt dem Stromverbrauch. Oversampling bedeutet buchst\u00e4blich, zus\u00e4tzliche Messungen vorzunehmen, und jede Aktion kostet Energie. Die Programme wurden hinsichtlich ihres Stromverbrauchs analysiert, und es wurde festgestellt, dass das Programm mit 16-fachem Oversampling im Durchschnitt 20 \u00b5A mehr verbraucht. Sofern keine schnellen Reaktionszeiten erforderlich sind, eignet sich IIR daher besser f\u00fcr den Ruuvi-Anwendungsfall eines station\u00e4ren Sensors.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Fazit aus diesen Experimenten ist, dass alles ein Kompromiss ist. Das Rauschen von Messungen kann auf viele Arten reduziert werden, z. B. durch OS oder IIR. Beide Methoden sind jedoch mit Kosten verbunden: OS verbraucht mehr Strom und IIR erh\u00f6ht die Reaktionszeit des Sensors. Es gibt keinen idealen oder \u201ebesten\u201c Algorithmus; die verwendeten DSP-Methoden m\u00fcssen auf die jeweilige Anwendung abgestimmt werden.   <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein idealer Sensor w\u00fcrde immer ein exakt korrektes Ergebnis liefern. Wenn die Temperatur zum Beispiel 22,4371 \u00b0C (72,38678 \u00b0F) betr\u00e4gt, w\u00fcrden wir hoffen, dass unser Sensor immer 22,4371 \u00b0C als Temperaturmessung ausgibt. Es gibt jedoch verschiedene reale Ph\u00e4nomene, die verhindern, dass der Sensor den gew\u00fcnschten Wert liefert. Heute konzentrieren wir uns auf Rauschen und Sprungantwort [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":135961,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[324],"tags":[],"class_list":["post-135960","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ruuvi-software-artikel"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch \u2013 Ruuvi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Technische Spezifikation des RuuviTag: Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch des Bosch BME280-Sensors verstehen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch \u2013 Ruuvi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Technische Spezifikation des RuuviTag: Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch des Bosch BME280-Sensors verstehen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ruuvi\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ruuvi.cc\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-11-02T11:13:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-06-11T06:38:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"487\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"394\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Otso Jousimaa\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@ruuvicom\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@ruuvicom\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Otso Jousimaa\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Otso Jousimaa\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/143b8e2a095f1e6484b9186673c9ec00\"},\"headline\":\"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch\",\"datePublished\":\"2017-11-02T11:13:00+00:00\",\"dateModified\":\"2026-06-11T06:38:33+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/\"},\"wordCount\":896,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/i\\\/u\\\/simulated-measurements.png\",\"articleSection\":[\"Ruuvi-Software-Artikel\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/\",\"name\":\"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch \u2013 Ruuvi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/i\\\/u\\\/simulated-measurements.png\",\"datePublished\":\"2017-11-02T11:13:00+00:00\",\"dateModified\":\"2026-06-11T06:38:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/143b8e2a095f1e6484b9186673c9ec00\"},\"description\":\"Technische Spezifikation des RuuviTag: Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch des Bosch BME280-Sensors verstehen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/i\\\/u\\\/simulated-measurements.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/i\\\/u\\\/simulated-measurements.png\",\"width\":487,\"height\":394,\"caption\":\"Punkte stellen simulierte Messungen dar und Linien sind Ausgabewerte\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/front\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/\",\"name\":\"Ruuvi\",\"description\":\"Measure Your World\",\"potentialAction\":[],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/143b8e2a095f1e6484b9186673c9ec00\",\"name\":\"Otso Jousimaa\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/fd52303e35b8b23c01cfeec7bb2636768de567cd33604f794ae86dd971e61645?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/fd52303e35b8b23c01cfeec7bb2636768de567cd33604f794ae86dd971e61645?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/fd52303e35b8b23c01cfeec7bb2636768de567cd33604f794ae86dd971e61645?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Otso Jousimaa\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/ruuvi.com\\\/de\\\/author\\\/ojousima\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch \u2013 Ruuvi","description":"Technische Spezifikation des RuuviTag: Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch des Bosch BME280-Sensors verstehen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch \u2013 Ruuvi","og_description":"Technische Spezifikation des RuuviTag: Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch des Bosch BME280-Sensors verstehen.","og_url":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/","og_site_name":"Ruuvi","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/ruuvi.cc","article_published_time":"2017-11-02T11:13:00+00:00","article_modified_time":"2026-06-11T06:38:33+00:00","og_image":[{"width":487,"height":394,"url":"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png","type":"image\/png"}],"author":"Otso Jousimaa","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@ruuvicom","twitter_site":"@ruuvicom","twitter_misc":{"Verfasst von":"Otso Jousimaa","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/"},"author":{"name":"Otso Jousimaa","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/#\/schema\/person\/143b8e2a095f1e6484b9186673c9ec00"},"headline":"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch","datePublished":"2017-11-02T11:13:00+00:00","dateModified":"2026-06-11T06:38:33+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/"},"wordCount":896,"image":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png","articleSection":["Ruuvi-Software-Artikel"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/","url":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/","name":"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch \u2013 Ruuvi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png","datePublished":"2017-11-02T11:13:00+00:00","dateModified":"2026-06-11T06:38:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/#\/schema\/person\/143b8e2a095f1e6484b9186673c9ec00"},"description":"Technische Spezifikation des RuuviTag: Aufl\u00f6sung, absolute Genauigkeit und Stromverbrauch des Bosch BME280-Sensors verstehen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#primaryimage","url":"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png","contentUrl":"https:\/\/ruuvi.com\/i\/u\/simulated-measurements.png","width":487,"height":394,"caption":"Punkte stellen simulierte Messungen dar und Linien sind Ausgabewerte"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/digitale-signalverarbeitung-kompromisse-zwischen-rauschen-reaktionszeit-und-stromverbrauch\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/front\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Digitale Signalverarbeitung: Kompromisse zwischen Rauschen, Reaktionszeit und Stromverbrauch"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/#website","url":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/","name":"Ruuvi","description":"Measure Your World","potentialAction":[],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/#\/schema\/person\/143b8e2a095f1e6484b9186673c9ec00","name":"Otso Jousimaa","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/fd52303e35b8b23c01cfeec7bb2636768de567cd33604f794ae86dd971e61645?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/fd52303e35b8b23c01cfeec7bb2636768de567cd33604f794ae86dd971e61645?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/fd52303e35b8b23c01cfeec7bb2636768de567cd33604f794ae86dd971e61645?s=96&d=mm&r=g","caption":"Otso Jousimaa"},"url":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/author\/ojousima\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135960","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135960"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135960\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":135964,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135960\/revisions\/135964"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/135961"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135960"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135960"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ruuvi.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135960"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}